框架 / 模型 / 工具
08-13
用户运营体系建设规划
#案例研究
08-07
product partner 思路与架构
#案例研究
08-06
手机租赁行业市场分析
#案例研究
07-27
如何搭一个牛逼的场
#场景设计
07-27
如何做竞品分析
#竞品分析
07-23
屈臣氏调研
#案例研究
07-23
远方好物调研报告
#案例研究
04-28
AI 产品评估指标
#AI产品
04-20
AI 产品概率性挑战
#AI产品
04-12
RAG分块策略
#RAG
04-04
Prompt 到 API
#Prompt工程
03-27
API成本与性能
#API产品
03-19
API产品化入门
#API产品
03-11
AI应用大全
#AI产品
03-11
TOT思维树
#论文阅读
03-03
反思机制
#论文阅读
02-24
CoT思维链
#论文阅读
02-17
自我一致性
#论文阅读
02-10
Prompt 评估方法
#Prompt工程
02-02
Prompt工程进阶
#Prompt工程
01-25
Prompt参考案例
#Prompt工程
01-17
Prompt 基础结构
#Prompt工程
01-16
第 16 章 · 市场分析见山
#市场分析
01-10
AI基础小测
#大模型
01-09
提示工程和调优技巧
#Prompt工程
01-07
多模态 AI 基础
#大模型
12-31
Embedding 与语义检索
#RAG
12-27
大模型为什么会幻觉
#大模型
12-23
Transformer 直觉
#大模型
12-22
七人双轨拼团调研
#案例研究
12-18
第 15 章 · 商业思维见山
#商业思维
12-15
Token 与成本意识
#API产品
12-11
大模型选型
#AI产品
12-08
AI 知识地图与学习路线
#AI产品
12-01
大模型认知基础
#大模型
11-24
第 14 章 · 平台架构见山
#系统设计
10-10
第 13 章 · 能力抽象见山
#系统设计
09-16
第 12 章 · 场景建模见山
#系统设计
08-30
数据分析体系
#数据分析
08-22
第 11 章 · 路线图与优先级见山
#决策沟通
07-07
第 10 章 · 决策沟通见山
#决策沟通
06-19
第 9 章 · 技术认知见山
#系统设计
05-08
第 8 章 · 数据证据见山
#数据分析
04-17
第 7 章 · 体验设计见山
#用户研究
03-11
第 6 章 · 问题定义见山
#需求管理
02-14
第 5 章 · 认知融合见山
#决策沟通
01-21
第 4 章 · 用户观见山
#用户研究
12-24
瓜分红包复盘
#案例研究
12-24
增长黑客之“术”——库存、履约与服务增长黑客
#电商增长
12-03
增长黑客之“术”——内容、价格与成交增长黑客
#电商增长
11-20
集卡赢大奖复盘
#案例研究
11-20
天猫喵糖玩法调研
#案例研究
11-12
增长黑客之“术”——选品、流量与推荐增长黑客
#电商增长
10-22
增长黑客之“法”——增长如何持续优化增长黑客
#增长实验
10-18
食品品类用户研究
#案例研究
10-01
增长黑客之“法”——增长实验如何设计增长黑客
#增长实验
09-25
会员制调研
#案例研究
09-22
食品品类方向调研
#案例研究
09-10
增长黑客之“法”——增长策略如何形成增长黑客
#增长方法
08-19
增长黑客之“法”——增长发力点如何找到增长黑客
#增长方法
07-30
内容课题研究
#案例研究
07-28
增长黑客之“法”——增长问题如何拆解增长黑客
#增长方法
07-09
增长黑客之“法”——增长方向如何确定增长黑客
#增长认知
06-18
增长黑客之“道”——增长如何成为组织能力增长黑客
#组织能力
06-16
云集必买增长案例
#案例研究
05-31
多多农场调研
#案例研究
05-28
增长黑客之“道”——如何判断增长问题增长黑客
#增长方法
05-06
增长黑客之“道”——增长的前提增长黑客
#增长认知
04-12
增长黑客之“道”——增长如何持续增长黑客
#增长认知
03-25
增长黑客之“道”——用户为什么行动增长黑客
#用户研究
03-10
增长黑客之“道”——重新理解增长增长黑客
#增长认知
02-13
数据分析之“术”——数据可视化
#数据分析
02-07
数据分析之“术”——MySQL
#数据分析
01-17
数据分析之“术”——Python
#数据分析
如何搭一个牛逼的场
场景构建方法资料,涵盖场的定位、角色需求、行动链路与周期复盘。

如何做竞品分析
竞品分析方法资料,涵盖分析目标、竞品选择、研究维度与结论输出。

数据分析体系
数据分析体系方法资料,围绕指标建模、数据采集、数据处理、分析方法与可视化表达进行系统梳理。

PRD书写规范
PRD 书写规范分享资料,围绕产品专业性、需求表达、文档结构与评审协作进行梳理。

埋点体系
埋点体系方法资料,围绕埋点体系建设、事件规范、数据采集链路与协作机制进行梳理。
产品传播力
产品传播力调研分析资料,包含产品传播的关键要素与实践参考。

增长黑客之“术”——分享、拼团与裂变
拆解分享、拼团与裂变的成立条件,让传播建立在真实关系和真实价值上。

增长黑客之“术”——复购、会员与私域
从复购周期、会员价值和私域触达看用户关系,提升长期留存与复购。

增长黑客之“术”——库存、履约与服务
把库存、履约和服务能力纳入增长判断,避免前端放量变成后端损耗。

增长黑客之“术”——内容、价格与成交
围绕内容理解、信任建立、价格判断和交易流程,提升用户成交效率。

增长黑客之“术”——选品、流量与推荐
从选品、流量结构和推荐匹配判断转化问题,减少人货场之间的错配。

增长黑客之“法”——增长如何持续优化
用实验结果更新模型、优先级和策略库,让增长进入持续迭代闭环。

增长黑客之“法”——增长实验如何设计
围绕关键假设设计实验,明确变量、指标、样本和分流,让判断变成证据。

增长黑客之“法”——增长策略如何形成
把核心变量转成增长洞察,再通过影响、信心和成本筛选真正值得执行的策略。

增长黑客之“法”——增长发力点如何找到
从整体数据、用户分群和漏斗路径中定位异常,找到最能撬动结果的增长杠杆。

增长黑客之“法”——增长问题如何拆解
从用户链路、AARRR/RARRA 和增长模型入手,把目标拆成可分析的关键变量。

增长黑客之“法”——增长方向如何确定
用 PMF、阶段目标和北极星指标收敛增长方向,让资源投向最值得的问题。

增长黑客之“道”——增长如何成为组织能力
讨论增长如何从个人经验沉淀为跨职能协作、复盘学习和组织能力。

增长黑客之“道”——如何判断增长问题
把增长问题从表面指标拆到变量、杠杆和假设,避免用方案替代判断。

增长黑客之“道”——增长的前提
在放大增长前,先确认用户价值、PMF、商业模式与承接能力是否成立。

增长黑客之“道”——增长如何持续
判断一次增长能否留下用户、数据、供给和认知积累,形成下一轮增长的起点。

增长黑客之“道”——用户为什么行动
从动力、阻力和决策心理理解用户行动,找到影响转化与留存的真实条件。

增长黑客之“道”——重新理解增长
区分增长手段、指标结果与价值传播,重新定义什么才是真正可持续的增长。

数据分析之“术”——数据可视化
数据可视化方法整理,涵盖可视化工具、常见图形、Excel 与 Tableau 案例,以及复杂图形应用。
数据分析之“术”——MySQL
MySQL 数据分析入门资料,系统整理数据库认知、Navicat 工具、数据类型、SQL 查询、SQL 操作与 Python 连接数据库。
数据分析之“术”——Python
从 Python 历史、基础语法、数据容器、常用库到数据分析案例,系统整理 Python 在数据分析中的入门与实战要点。
种草力研究
种草力研究资料,围绕内容种草、平台机制、传播路径与方法模型进行分析。

商业模式
从商业模式画布、常见商业模式类型到设计方法与流程,梳理商业模式分析与设计的核心框架。

产品经理工作流
一张从市场调研、需求分析到上线复盘的产品经理工作流程图。
市场分析
从市场分析的意义、常见方法、分析模型到具体执行流程,系统梳理产品工作中的市场分析框架。

认识需求
从需求概念、需求辨别、需求分类到需求来源,系统认识产品工作中的需求。

认识产品
从产品概念、生命周期、产品价值、产品分类到盈利方式,系统认识产品。

认识产品经理
认识产品经理岗位的历史演变、职责边界、能力要求与成长路径。













