框架 / 模型 / 工具

如何搭一个牛逼的场
场景构建方法资料,涵盖场的定位、角色需求、行动链路与周期复盘。
#场景设计#产品方法
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如何做竞品分析
竞品分析方法资料,涵盖分析目标、竞品选择、研究维度与结论输出。
#竞品分析#商业分析
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数据分析体系
数据分析体系方法资料,围绕指标建模、数据采集、数据处理、分析方法与可视化表达进行系统梳理。
#数据分析#指标体系
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PRD书写规范
PRD 书写规范分享资料,围绕产品专业性、需求表达、文档结构与评审协作进行梳理。
#产品方法#PRD
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埋点体系
埋点体系方法资料,围绕埋点体系建设、事件规范、数据采集链路与协作机制进行梳理。
#数据分析#埋点体系
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产品传播力
产品传播力调研分析资料,包含产品传播的关键要素与实践参考。
#内容生态
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增长黑客之“术”——分享、拼团与裂变
拆解分享、拼团与裂变的成立条件,让传播建立在真实关系和真实价值上。
#电商增长
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增长黑客之“术”——复购、会员与私域
从复购周期、会员价值和私域触达看用户关系,提升长期留存与复购。
#电商增长
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增长黑客之“术”——库存、履约与服务
把库存、履约和服务能力纳入增长判断,避免前端放量变成后端损耗。
#电商增长
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增长黑客之“术”——内容、价格与成交
围绕内容理解、信任建立、价格判断和交易流程,提升用户成交效率。
#电商增长
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增长黑客之“术”——选品、流量与推荐
从选品、流量结构和推荐匹配判断转化问题,减少人货场之间的错配。
#电商增长
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增长黑客之“法”——增长如何持续优化
用实验结果更新模型、优先级和策略库,让增长进入持续迭代闭环。
#增长实验#增长方法
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增长黑客之“法”——增长实验如何设计
围绕关键假设设计实验,明确变量、指标、样本和分流,让判断变成证据。
#增长实验#增长方法
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增长黑客之“法”——增长策略如何形成
把核心变量转成增长洞察,再通过影响、信心和成本筛选真正值得执行的策略。
#增长方法
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增长黑客之“法”——增长发力点如何找到
从整体数据、用户分群和漏斗路径中定位异常,找到最能撬动结果的增长杠杆。
#增长方法#数据分析
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增长黑客之“法”——增长问题如何拆解
从用户链路、AARRR/RARRA 和增长模型入手,把目标拆成可分析的关键变量。
#增长方法
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增长黑客之“法”——增长方向如何确定
用 PMF、阶段目标和北极星指标收敛增长方向,让资源投向最值得的问题。
#增长认知#增长方法
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增长黑客之“道”——增长如何成为组织能力
讨论增长如何从个人经验沉淀为跨职能协作、复盘学习和组织能力。
#组织能力#增长运营
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增长黑客之“道”——如何判断增长问题
把增长问题从表面指标拆到变量、杠杆和假设,避免用方案替代判断。
#增长方法
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增长黑客之“道”——增长的前提
在放大增长前,先确认用户价值、PMF、商业模式与承接能力是否成立。
#增长认知#商业分析
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增长黑客之“道”——增长如何持续
判断一次增长能否留下用户、数据、供给和认知积累,形成下一轮增长的起点。
#增长认知#增长运营
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增长黑客之“道”——用户为什么行动
从动力、阻力和决策心理理解用户行动,找到影响转化与留存的真实条件。
#用户研究
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增长黑客之“道”——重新理解增长
区分增长手段、指标结果与价值传播,重新定义什么才是真正可持续的增长。
#增长认知#产品认知
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数据分析之“术”——数据可视化
数据可视化方法整理,涵盖可视化工具、常见图形、Excel 与 Tableau 案例,以及复杂图形应用。
#数据分析#数据可视化
数据分析之“术”——MySQL
MySQL 数据分析入门资料,系统整理数据库认知、Navicat 工具、数据类型、SQL 查询、SQL 操作与 Python 连接数据库。
#数据分析#MySQL
数据分析之“术”——Python
从 Python 历史、基础语法、数据容器、常用库到数据分析案例,系统整理 Python 在数据分析中的入门与实战要点。
#数据分析#Python
种草力研究
种草力研究资料,围绕内容种草、平台机制、传播路径与方法模型进行分析。
#内容生态#用户研究
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商业模式
从商业模式画布、常见商业模式类型到设计方法与流程,梳理商业模式分析与设计的核心框架。
#商业分析
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产品经理工作流
一张从市场调研、需求分析到上线复盘的产品经理工作流程图。
#产品方法#工作流
市场分析
从市场分析的意义、常见方法、分析模型到具体执行流程,系统梳理产品工作中的市场分析框架。
#市场分析#商业分析
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认识需求
从需求概念、需求辨别、需求分类到需求来源,系统认识产品工作中的需求。
#需求管理#用户研究
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认识产品
从产品概念、生命周期、产品价值、产品分类到盈利方式,系统认识产品。
#产品认知
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认识产品经理
认识产品经理岗位的历史演变、职责边界、能力要求与成长路径。
#产品认知
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山风
12年产品经验,持续记录产品思考、业务设计、数据分析和团队管理实践。
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