《写作》
08-13
用户运营体系建设规划
#案例研究
08-07
product partner 思路与架构
#案例研究
08-06
手机租赁行业市场分析
#案例研究
07-27
如何搭一个牛逼的场
#场景设计
07-27
如何做竞品分析
#竞品分析
07-23
屈臣氏调研
#案例研究
07-23
远方好物调研报告
#案例研究
04-28
AI 产品评估指标
#AI产品
04-20
AI 产品概率性挑战
#AI产品
04-12
RAG分块策略
#RAG
04-04
Prompt 到 API
#Prompt工程
03-27
API成本与性能
#API产品
03-19
API产品化入门
#API产品
03-11
AI应用大全
#AI产品
03-11
TOT思维树
#论文阅读
03-03
反思机制
#论文阅读
02-24
CoT思维链
#论文阅读
02-17
自我一致性
#论文阅读
02-10
Prompt 评估方法
#Prompt工程
02-02
Prompt工程进阶
#Prompt工程
01-25
Prompt参考案例
#Prompt工程
01-17
Prompt 基础结构
#Prompt工程
01-16
第 16 章 · 市场分析见山
#市场分析
01-10
AI基础小测
#大模型
01-09
提示工程和调优技巧
#Prompt工程
01-07
多模态 AI 基础
#大模型
12-31
Embedding 与语义检索
#RAG
12-27
大模型为什么会幻觉
#大模型
12-23
Transformer 直觉
#大模型
12-22
七人双轨拼团调研
#案例研究
12-18
第 15 章 · 商业思维见山
#商业思维
12-15
Token 与成本意识
#API产品
12-11
大模型选型
#AI产品
12-08
AI 知识地图与学习路线
#AI产品
12-01
大模型认知基础
#大模型
11-24
第 14 章 · 平台架构见山
#系统设计
10-10
第 13 章 · 能力抽象见山
#系统设计
09-16
第 12 章 · 场景建模见山
#系统设计
08-30
数据分析体系
#数据分析
08-22
第 11 章 · 路线图与优先级见山
#决策沟通
07-07
第 10 章 · 决策沟通见山
#决策沟通
06-19
第 9 章 · 技术认知见山
#系统设计
05-08
第 8 章 · 数据证据见山
#数据分析
04-17
第 7 章 · 体验设计见山
#用户研究
03-11
第 6 章 · 问题定义见山
#需求管理
02-14
第 5 章 · 认知融合见山
#决策沟通
01-21
第 4 章 · 用户观见山
#用户研究
12-24
瓜分红包复盘
#案例研究
12-24
增长黑客之“术”——库存、履约与服务增长黑客
#电商增长
12-03
增长黑客之“术”——内容、价格与成交增长黑客
#电商增长
11-20
集卡赢大奖复盘
#案例研究
11-20
天猫喵糖玩法调研
#案例研究
11-12
增长黑客之“术”——选品、流量与推荐增长黑客
#电商增长
10-22
增长黑客之“法”——增长如何持续优化增长黑客
#增长实验
10-18
食品品类用户研究
#案例研究
10-01
增长黑客之“法”——增长实验如何设计增长黑客
#增长实验
09-25
会员制调研
#案例研究
09-22
食品品类方向调研
#案例研究
09-10
增长黑客之“法”——增长策略如何形成增长黑客
#增长方法
08-19
增长黑客之“法”——增长发力点如何找到增长黑客
#增长方法
07-30
内容课题研究
#案例研究
07-28
增长黑客之“法”——增长问题如何拆解增长黑客
#增长方法
07-09
增长黑客之“法”——增长方向如何确定增长黑客
#增长认知
06-18
增长黑客之“道”——增长如何成为组织能力增长黑客
#组织能力
06-16
云集必买增长案例
#案例研究
05-31
多多农场调研
#案例研究
05-28
增长黑客之“道”——如何判断增长问题增长黑客
#增长方法
05-06
增长黑客之“道”——增长的前提增长黑客
#增长认知
04-12
增长黑客之“道”——增长如何持续增长黑客
#增长认知
03-25
增长黑客之“道”——用户为什么行动增长黑客
#用户研究
03-10
增长黑客之“道”——重新理解增长增长黑客
#增长认知
02-13
数据分析之“术”——数据可视化
#数据分析
02-07
数据分析之“术”——MySQL
#数据分析
01-17
数据分析之“术”——Python
#数据分析
序言
写在《见山》之前:产品经理如何在复杂之后重新看见问题本身。

第 1 章 · 认知困局
从执行惯性、经验负债与组织惯性出发,重新审视产品经理最核心的能力:在有限资源下判断什么问题值得解决。

第 2 章 · 产品观
从用户任务、产品定位与资源代价出发,建立判断产品是否值得存在的底层框架,并学会为不做承担后果。

第 3 章 · 需求观
从需求线索、用户任务与产品边界出发,重新理解需求管理的本质:不是响应方案,而是定义值得解决的价值。

第 4 章 · 用户观
从用户任务、真实场景与具体事件出发,超越表层共情,建立能够影响产品判断的深度用户理解。

第 5 章 · 认知融合
当用户、商业、技术与组织诉求彼此冲突时,产品经理如何识别不可逆损失、安排决策顺序,并做出可复盘的判断。

第 6 章 · 问题定义
从异常现象出发,暂停既有方案、还原用户任务并定义真实代价,让产品团队先解决正确的问题。

第 7 章 · 体验设计
从用户任务与任务成本出发,理解体验设计的本质:不是美化页面,而是把复杂放在更合适的位置。

第 8 章 · 数据证据
从主指标、解释指标、护栏指标与反证指标出发,为产品判断建立可验证、可推翻的证据体系。

第 9 章 · 技术认知
产品经理不必成为技术专家,但需要看懂产品承诺背后的系统代价、风险边界与可控取舍。

第 10 章 · 决策沟通
决策沟通不是把观点讲得更完整,而是把判断整理为组织可以比较、投入、暂停与验证的选择材料。

第 11 章 · 路线图与优先级
当方向已经确定,路线图要做的不是堆满功能排期,而是把选择转化为持续行动、资源取舍与阶段验证。

第 12 章 · 场景建模
场景建模不是先画架构图,而是回到业务现场,看见角色、动作、交接物、异常变化与稳定对象。

第 13 章 · 能力抽象
能力抽象不是把相似功能合在一起,而是在重复业务动作里判断哪些已经足够稳定,值得沉淀成长期维护的公共能力。

第 14 章 · 平台架构
平台架构不是把后台做大,而是在前台业务不断变化时,让商品、库存、订单、履约等稳定能力以清晰边界支撑新的业务连接。

第 15 章 · 商业思维
商业思维不是把盈利公式接在产品之后,而是在一次次真实交易、服务和协作里,判断产品创造的价值能否持续回收、组织能否长期承担。

第 16 章 · 市场分析
从市场边界、供需变化、用户缺口、竞品条件与组织能力出发,判断一个方向是否值得进入。













