提示工程和调优技巧
提炼提示工程与 Prompt 调优技巧的核心方法，并附课程 PDF 在线预览。
多模态 AI 基础
从产品经理视角理解文本、图像、语音与视频等多模态能力，建立业务落地与风险控制的判断框架。
Embedding 与语义检索
用产品经理视角理解 Embedding、向量检索与 RAG 链路，并掌握语义检索的设计要点与风险边界。
大模型为什么会幻觉
从概率生成、训练数据、上下文与产品机制理解大模型幻觉，并设计引用、拒答、校验和人工兜底。
Transformer 直觉
用产品经理能理解的方式解释 Transformer、自注意力与上下文关系，并将模型能力边界转化为产品判断。
七人双轨拼团调研
拆解七人双轨排行拼团的组织结构、激励逻辑与运营组合，评估其拉新、活跃与高毛利爆款承接的适用边界。
Token 与成本意识
从 Token、上下文与模型调用出发，建立 AI 产品可计算、可监控、可优化的成本意识。
大模型选型
从业务任务、质量要求、成本边界、延迟、合规与工程可用性出发，建立大模型选型的判断框架。
AI 知识地图与学习路线
面向产品经理的 AI 能力分层与学习路线，帮助判断规则、机器学习、大模型、RAG 与 Agent 分别适合解决什么问题。
大模型认知基础
大模型认知基础课程资料，涵盖 AI、机器学习、深度学习、大模型、RAG、Agent 与微调。
